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数据清洗怎么操作

人气:425 ℃/2024-05-08 08:29:30

数据清洗的基本过程

S1:数据分析。在数据清洗之前,对数据分析,对数据质量问题有更为详细的了解,从而选择更好的清洗方案。

S2:定义清洗规则。通过数据分析,掌握了数据质量的信息后,针对各类问题定制清洗规则,如对缺失数据进行填补策略选择。

S3:规则验证。检验清洗规则和准确性。在数据源中随机选取一定数量的样本进行验证。

S4:清洗验证。当不满足清洗要求时要对清洗规则进行调整和改进。真正的数据清洗过程中需要多次迭代的进行分析、设计和验证,知道获得满意的清洗规则。它们的质量决定了数据清洗的效率和质量。

S5:清洗数据中存在的错误。执行清洗方案,对数据源中的各类问题进行清洗操作。

S6:干净的数据回流。执行清洗方案后,将清洗后符合要求的数据回流到数据源。

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