样本标准差公式

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )                                               标准差是离均差平方的算术平均数(即：方差)的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同

《2》

为：s = √[Σ(x - x̄)²/(n - 1)]其中，s表示样本标准差，x表示各观测值，x̄表示所有观测值的平均数，n表示观测值的数量。

样本标准差是用来衡量一组数据离其平均值偏离程度的指标，计算方法是将每个数据值与平均值的差值的平方加总，再除以n-1的平均值。

因为是用n-1而不是n来计算平均值，所以样本标准差可以较好地估计整体数据集的总体标准差。

除了样本标准差，另外还有总体标准差和平均差等用于表示一组数据离散程度的指标。

他们在不同的情境下都有各自的适用。

例如，当我们需要用样本的数据来推断整体总体的数据时，需要使用样本标准差。