bic越大越好还是越小越好
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越小越好
BIC值表示的是模型对数据的释度，BIC值越小，该模型对数据解释力越强，你可以理解成BIC越小越好，如果值为负，是要带上负号比较的
BIC是从拟合角度，选择一个对现有数据拟合最好的模型，从贝叶斯因子的解释来讲，就是边际似然最大的那个模型！
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