无偏性名词解释

无偏性的含义是:由于未知参数的估计量是一个随机变量，对于不同的样本它有不同的估计量．这些估计量对于参数的真实取值，一般都会有偏差，要求不出现偏差几乎是不可能的。但是，总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。

中文名

无偏性

外文名

Unbiased

领域

统计学

对象

估计量

相关量

平均值，真实值

概念

设

是总体的未知参数，

是总体的一个样本，

是参数

的一个估计量，若

则称

是

的一个无偏估计量。若

不是

的无偏估计量，则称

为

的偏差。

显然，无偏性的直观意义是样本估计量的数值在参数的真值附近摆动。且无系统误差，即这些估计量的平均值等于未知参数的真值。