BI数据分析师应聘要求
数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力,数据分析师主要有以下几个任职要求:
1)结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力,能够系统的分析一个问题或者一个主题,而不是零散的分析某些点,分析过程严谨、合理,层次分明,遇到了问题大体知道该从哪些方面着手,而不是一团浆糊,大胆假设,小心求证,这是数据分析师最基本、最重要的能力。
2)业务理解能力。所有的数据分析都要落脚到业务,对业务的深入理解必不可少,对业务的洞察不能于弱产品经理、运营人员,还要熟悉所拥有的数据,作为数据和业务的桥梁,关注业务指标和工作方向,也是很重要的能力。
3)数据分析能力。工具是用来辅佐数据分析的,数据分析人员没有一两件趁手的数据分析工具是不行的,包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等,熟悉SQL、Shell语言,还要熟悉Hadoop、Spark等大数据架构,了解逻辑回归、决策树、神经网络等流行的机器学习算法,熟悉数据仓库的知识,不需要懂多广多深,只要够日常工作就行。
4)沟通表达能力。能够和业务方很好的沟通,挖掘业务人员需求,了解产品和运营的工作计划和方向,构思数据产品,能够推动数据化运营,并能够分享、扩散数据化运营思维,不一定要求有多牛逼,但是至少能够表达清楚自己的意见。卓越的数据分析师就应该能讲故事、能吹牛逼,不断去扩大自己和数据分析的影响力。
5)创造性思维能力。能够积极主动思考数据运用场景,创造性解读数据包含的信息,提出创造性的解决方案和建议,创新数据应用,具有这种能力的人较少,具有的人有很大的加分,创造性思维来自勤于思考和广阔的视野。
6)项目推动能力。能够推动数据分析结果的落地执行,有相应的方法论,并不断量化数据分析成功,扩大数据分析的影响力,具有这种能力的人较少。
7)报告撰写能力。能够熟练撰写数据分析报告,报告有逻辑、美观大方,数据分析师的工作离开不各种各样的分析报告,算是分析师的一种基本功力。
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