SPSS分析结果中的sig是什么意思
sig是显著性水平的指标。
在SPSS的分析结果中,sig代表了一个统计检验的p值,它表示了在这个检验中得到当前观察值或更极端值的概率。
如果sig的值小于等于0.05,即sig<=0.05,那么就可以说得出的结论是显著的,也就是观察到的差异不是由于随机误差造成的。
如果sig的值大于0.05,那么我们就无法得出显著的结论。
这个sig指标在SPSS分析中非常重要,因为它能够帮助我们判断一个数据分析的结果是否有统计学意义,从而更好地理解研究数据的内在关系。
《2》
sig表示显著性。
在spss软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写,意为“显著性”,significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值,根据P值进行显著性检验。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。
扩展资料
显著性检验的常用检验:t检验、t'检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法(符号检验、秩和检验和Ridit检验)。
显著性检验的一般步骤或格式,如下:
1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时,与备择假设相应,指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。
2、构造检验统计量,收集样本数据,计算检验统计量的样本观察值。
3、根据所提出的显著水平 ,确定临界值和拒绝域
4、计算检验统计量的值。
5、作出检验决策 。
把检验统计量的样本观察值和临界值比较,或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较;最后按检验规则作出检验决策。
当样本值落入拒绝域时,表述成:“拒绝原假设”,“显著表明真实的差异存在”;当样本值落入接受域时,表述成:“没有充足的理由拒绝原假设”,“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外,在表述结论之后应当注明所用的显著水平。
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