pytorch的rpc原理

原理：客户端的应用想发起一个远程调用时，它实际是调用客户端的 Stub。它负责将调用的接口、方法和参数，通过约定的协议规范进行编码，并通过本地的 RPCRuntime 进行传输，将调用网络包发送到服务器。服务器端的 RPCRuntime 收到请求后，交给服务器端的 Stub 进行解码，然后调用服务端的方法，服务端执行方法，返回结果，服务器端的 Stub 将返回结果编码后，发送给客户端，客户端的 RPCRuntime 收到结果，发给客户端的 Stub 解码得到结果，返回给客户端。

1、对于客户端而言，这些过程是透明的，就像本地调用一样；对于服务端而言，专注于业务逻辑的处理就可以了。

2、对于 Stub 层，处理双方约定好的语法、语义、封装、解封装。

3、对于 RPCRuntime，主要处理高性能的传输，以及网络的错误和异常。

来看一下RPC框架是如何解决上面5个问题的：1、2、3的问题可以由Stub层解决，4的问题可以由服务注册和发布解决，5的问题可以由RPCRuntime解决。

个人理解Stub层的语法、语义约定现在常用的都是协议文件方式，流行的有xml、json、protocol buffers等等，它们各自都带有自己特有的封装解封装方法，封装解封装主要解决两个问题：

1、压缩数据，减少传输数据量；

2、数据结构中字段的映射关系；